Tu magasines, ils courent

Pendant que tu benchmark les brouillons AI de Fyxer vs Superhuman, ils répondent à 10 courriels en copiant-collant via le plan gratuit de ChatGPT.

Pendant que tu compares Cursor vs Windsurf, ils livrent du code 3x plus vite avec n'importe lequel.

La différence? T'es encore au Sports Experts, doigt sur les lèvres, sourcils froncés. Eux ont pris les premiers souliers du bord pis sont partis à course.

J’ai été ce gars-là, sonné en face du rack à souliers. C’est intimidant, l'AI!

J’ai passé plus de temps à écouter parler d'AI qu'à actually parler avec l’AI pour améliorer ma compagnie.

Pendant que je faisais mon difficile avec les résultats de ChatGPT ou mon pense-bon avec mes repérages d’hallucinations… d'autres créaient, automatisaient, testaient.

Y'a de la valeur à générer et capturer RIGHT NOW, avec n'importe lequel des outils dispo. Depuis un an, j'ai embrayé la 2e vitesse avec l’AI—même pas la 5e ou la 6e!

Mon setup est loin d'être parfait. Mais il roule. Mes infolettres se brouillonnent plus vite. Mes courriels s’envoient en marchant. Mes données s'analysent en 30s.

La vraie question, c'est pas "quel est le meilleur outil?"

C'est "quand vas-tu commencer à t'en servir?"

Confession d'un réfractaire

Je travaille en tech, mais le changement, ça me gosse. Ben oui, je l’ai dit.

Le changement, ça implique une perte de contrôle, des imprévus, des mauvaises surprises. Pis ça, y’a une partie de mon puuuuurple braiiiiiin qui n’aime pas ça pantoute.

J’ai chialé des mois de temps sur le UX d’outils comme Fireflies.ai. Me suis inventé des raisons de ne pas les utiliser.

Jusqu’à ce que je vive le moment wow d’avoir une belle transcription et liste d’actions à prendre dans Manni et Granola. Sans avoir à inviter un bot malaisant dans mes appels.

Tous ces mois à ne pas utiliser un outil au UX un peu cabochon m’ont coûté des dizaines d’heures en prise et recherche de notes éparpillées.

Longtemps, j'étais aussi réfractaire aux Jasper et Copy.ai. Les modèles sous-jacents étaient pas top top à l'époque. Même post-ChatGPT 3.5, j'étais intransigeant avec l'output pas à mon goût.

Plus confortable de balayer tout ça comme du hype en de likant les articles genre “This lawyer got DISBARRED because of ChatGPT!”

Exemples récents dans mon réseau :

• Des devs qui boudent Cursor parce qu'ils veulent 100% de contrôle sur chaque ligne. C'est comme vouloir bâtir ta maison à la mitaine from the ground up. Tu peux, mais c'est long en c***s.

• Des marketers qui évitent le GenAI parce que "ça hallucine des fois". C'est comme ne jamais embaucher personne parce que les humains font des erreurs ou skip des journées de travail.

Première erreur

→ L’AI c’est pas booléen, buddy.

Au début, je traitais l'AI comme un outil déterministe qui retourne une réponse TRUE/FALSE. Mais [un LLM] c'est un outil probabiliste, basé sur le langage humain. Pis le langage humain c’est… messy.

Un meilleur modèle mental : traiter l’AI comme un employé. Lui donner en masse de contexte, être patient, lui montrer des exemples de "what good looks like".

Un de mes premiers moments “oh, nice!” : les projets dans Claude. Contexte persistent, instructions personnalisées, avec une tonne de références de mon écriture. Beau petit studio de travail pour générer des brouillons pas gênant pantoute!

En ce moment, mon flow d’éditorial ressemble à :

• ChatGPT pour brainstorming

  • Voice mode au volant ou à pied (transcript accessible quand tu en sors)

  • Superwhisper + o3 au laptop

• ChatGPT pour recherche (si nécessaire)

  • o3 w/ search ou deep research

• Claude pour structure

  • Conversation dans projet ‘Infolettres SaaSpasse’

  • Ajout transcript de brainstorming et résultats recherche

  • Prompt : ‘génère une structure générale claire et détaillée pour une infolettre en te basant sur ces informations’

• Claude pour versioning d’intros

  • Étape la plus manuelle, i.e. ré-écriture complète dans Notion souvent

• Claude pour brouillon final

• Notion pour édition

  • Coupures, ajouts, reformulations

• beehiiv pour révision finale

  • Important de voir ton contenu dans son contenant final (previews dans beehiiv, tests dans Gmail)

C'est pas parfait. Pourrait être 10x mieux, plus automatisé. Mais ça m'augmente d'au moins 50% en efficacité. L'outil ne doit pas voler ton énergie de création → il doit la canaliser.

En fait, je joue beaucoup plus un rôle d’éditeur que de copywriter. Et plus stratège que rédacteur.

T'as pas besoin d'un agent AI. T'as besoin d'un projet à avancer.

Souvent, tu te cherches un outil alors que tu devrais te chercher un problème.

Comme passer 3h à choisir ton outil de repurposing de contenu alors que t'as même pas encore une idée d'angle pour ta pièce.

Ça m’arrive souvent! Tellement excitant, toutes ces nouvelles bébelles.

Mais tu finis par tirer des mouches au bazooka. Et si t’es impatient comme moi, tu réussis somehow à manquer la mouche.

Mon conseil : utilise l’AI pour identifier où tu devrais déployer de l’AI.

Si tu utilises régulièrement ChatGPT, Claude, ou Gemini, ils en savent pas mal sur ta business. Demande-leur où vous pourriez expérimenter, pourquoi, et avec quels outils. Et mets-lui des contraintes! En cash, temps, niveau d’expertise technique.

Pick one and run with it

Comme dirait Gordon Ram—en fait j’ai aucune idée de ce qu’il dirait. Mais f**k it j’aime mon analogie culinaire :

De retour à l’analogie principale, mettons. Tu veux commencer à courir? Chausse une paire ‘correcte’ et sors dehors.

Tu te lances, même si tu sais que ça va être dur. C'est pas la chaussure parfaite qui fait le coureur, c'est l'entraînement (et une génétique de petits os que ma mère dit).

Si ça peut t’inspirer, voici ma stack "correcte" actuelle :

• Superwhisper pour dicter/écrire plus vite courriels, DMs, brouillons

• Granola pour enregistrements d’appels et prise de notes sur stéroïdes

• ChatGPT + Claude pour écriture, réflexion, analyse

• ChatGPT + Midjourney pour génération d’images

• Manus pour prototyper et whip up des microsites rapido

Ta première course va être poche. C'est normal.

T'as essayé de générer un visuel... mais t'as pas su quoi demander.

T'as demandé à ChatGPT d'écrire un email... mais tu lui as pas donné de contexte.

T'as couru 3 km sans entraînement... et t'as crampé.

Des fois, c'est pas les souliers qui sont pas bons — c'est juste la piste ou vitesse que t'as choisie.

Même chose avec l'AI. Si ton premier test fonctionne pas, essaie un autre prompt, un autre angle. Post dans le Discord / forum. Reviens le lendemain. Regarde ce que d'autres ont fait. T'as le droit de pas "catcher" du premier coup.

Après 30 jours, là tu peux optimiser

C'est en utilisant que tu sauras ce qui t'irrite ou ce que tu veux améliorer.

Exemples d'itération :

• Moins de copier-coller? Regarde pour intégrer tes outils. Ou pour des outils OS-level.

• Plus de mémoire ou contexte? Explore les projets Claude/ChatGPT ou Custom GPTs.

• Prototyper rapidement? En ordre de complexité :

  • Draft idées dans FigJam, Miro, Napkin, tldraw

  • Colle mockups dans Claude—il peut t’amener LOIN avec ses artifacts

  • Si trop limité, essaye Bolt, Lovable, Manus

  • Si encore trop limité, retrousse tes manches et apprends Cursor/Windsurf

• Automatiser des workflows? En ordre de complexité :

  • Zapier, Make

  • Gumloop, Lindy

  • n8n

  • Langchain (😵‍💫)

• Images GenAI trop statiques? Tu veux zaz it up avec du vidéo? Check :

  • Sora

  • Veo 3 dans Gemini ou Flow

  • Higgsfield

  • Runway

Accompagne-toi toujours d’un LLM pour apprendre un nouvel outil. Fournis-lui la documentation technique de l’outil, ta compréhension actuelle, la tâche à accomplir, le résultat désiré, des captures d’écran… aide-le à t’aider.

Mais attends d'avoir vraiment utilisé ton outil "assez bon" avant de switcher. Après tu peux retourner au Sports Experts.

Montre-nous tes barbos sur Strava

On a le droit d'apprendre publiquement. Même si notre stock n’est pas tight. Même si c'est un peu laid.

Partage ton stack, même s'il est brouillon! Montre un cas d'usage réel, même si c'est pas parfait. Demande du feedback, même si t'es pas sûr

Normaliser l'itération publique, ça aide tout le monde à progresser plus vite.

Le monde veut voir comment tu t'y prends pour de vrai, pas juste tes résultats finis. D’ailleurs, ce nouveau pod m’inspire ces temps-ci!

La ligne du bas

D’ici à ce qu’ils atteignent le AGI : une routine AI imparfaite, c'est plus puissant qu'un outil AI parfait.

Ce qui apporte de la valeur = ta capacité à produire plus/mieux/plus vite... régulièrement.

Le meilleur outil, c'est celui que tu utilises vraiment.

Le meilleur plan, c'est celui que tu fais pour vrai.

Va juste courir. On ajustera les souliers après.

(avec Sylvie)

—

Quelque chose à ajouter? Good. Laisse un commentaire ou réponds à ce courriel direct.

Cheers,

Frank 💜

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Podcast

Voici le dernier épisode du pod :

→ Ep.139 - Jimmy Plante : Le courage managérial (M&A, leadership & branding)

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