2018 — Ton chatbot de support répond « Je ne comprends pas votre question » parce que t'as écrit « combien ça coûte? » au lieu de « quel est le prix? »
Arborescence rigide. If/then sur stéroïdes. Si tu dévies du script conversationnel, cul-de-sac garanti.
Fast forward à 2025. Les agents AI raisonnent pour vrai.
Ils comprennent ton intention même si tu formules ton prompt un peu croche, gèrent les tangentes, reviennent au but et mettent à jour ton CRM pendant qu’ils discutent de vive voix avec tes users.
Cette semaine, j'ai jasé avec Félix Simard, founder de Dimedove, une plateforme no-code pour bâtir des agents qui qualifient tes leads sans augmenter ton headcount.
Le but de cet édito, c'est pas juste d’ajouter un « wow les agents c'est cool » dans ton inbox. C'est de comprendre comment on les bâtit pour qu'ils livrent au quotidien, pas juste en démo.
🎥 PS : La démo live est disponible en format vidéo pour les SaaSpals au bas de l’édito.
Petit preview
Quand les bots ont appris à penser
Le chatbot 2018 était un formulaire déguisé. Tu poses une question, il cherche un keyword exact dans sa base de données. Aucun match? « Je ne comprends pas votre question. »
C'était déterministe. Un arbre de décision avec des branches mortes un peu partout.
Le problème, c’est que les humains parlent pas en arbre de décision.
On digresse, on reformule, on ajoute du contexte au milieu d'une phrase puis, on se trompe de mot, et on se corrige.
Les agents modernes gèrent ça.
Le reasoning change la game
Un agent moderne, c'est probabiliste. Comme nous.
Il comprend que "QC", "Québec", "Quebec avec un K" = la même affaire. Même si c'est enterré dans une phrase de douze mots avec quelques fautes de frappe.
Dans le use case agentic de Dimedove, l'important, c’est le résultat final : data propre dans ton CRM, lead qualifié, meeting booké. Vite, naturellement, sans perte de temps et de cheveux pour les clients.
Front vs back office
Comme user d’un bot construit avec de l’agentic AI, tu vois juste la façade du système :
Un chatbot qui répond naturellement, fluide et conversationnel.
Ce que tu vois pas : 6 à 8 sub-agents en parallèle qui roulent en arrière-plan.
Un qui résume la conversation. Un autre qui extrait les infos clés. Un qui identifie le sentiment. Un qui met à jour ton CRM. Un qui regarde si ça concorde avec ton ICP. Un qui décide s'il faut passer la puck à un humain.
Tout ça pendant que l'agent au front fait jaser ton prospect.
C'est pas magique; c'est juste bien très bien orchestré.
Construire un agent = onboarder quelqu'un
Dans le cas de Dimedove, la création d’un agent se base sur du langage naturel.
Ça veut dire basically : parle à ton agent comme si tu formais un nouveau BDR.
C’est important de commencer à réfléchir à ce type d’onboarding et interaction produit pour les produits numériques qu’on bâtit.
Tu lui donnes :
Une identité (nom, voix, ton—genre "Piper" chez Qualified)
Des connaissances (base produit, services, FAQ)
Des tâches (qualifier, booker, updater le CRM)
Des tools (accès à Attio, Slack, calendrier)
Des guardrails (quand passer à un humain, limites claires)
Puis tu déploies sur web, SMS, téléphone, formulaires.
Le sweet spot
Félix parlait beaucoup de marier déterministe et probabiliste.
Les deux devraient avoir leur place.
Le déterministe, c'est tes guardrails solides. Tes règles business qui ne doivent jamais changer.
Le probabiliste, c'est la flexibilité conversationnelle. La capacité de comprendre l'humain en face, peu importe comment il s'exprime.
Si tu marie les deux, t’as un agent qui livre pour vrai. Il est pas juste impressionnant en démo, mais il est fiable au quotidien.
Section pratique : démo live ft. Félix
Assurance voyage en mode vocal
Félix me pitch son agent.
Okay, appelle ce numéro.
Je call. Une voix répond. Ça sonne naturel, pas robotique.
L'agent me pose des questions sur mon voyage. Destination, dates, nombre de voyageurs. Je réponds que je vais Danemark avec Félix.
L'agent comprend. Deux voyageurs — voyage social, pas business.
Je digresse. "En pleine santé, wink wink." L'agent catch le ton, continue smooth.
Trois minutes plus tard, la conversation se termine. Je raccroche.
Félix me montre son écran. Le lead est déjà dans le CRM, destination Danemark pour deux voyageurs en bonne santé. Toutes les notes sur le contexte du voyage sont là. Tout a été mis à jour pendant la conversation. Chief’s kiss.
Les détails qui comptent
Félix a gossé sur Eleven Labs pour trouver une voix en français queb et une voix différente pour l'anglais. L'agent s’adapte automatiquement à la langue de la personne.
Il gère les silences avec des fillers naturels, on entend des sons de clavier quand il cherche dans sa base de connaissances.
Une autre truc à considérer : plus ton modèle est intelligent, plus il sera lent.
Félix a sélectionné un modèle assez brillant pour comprendre les nuances, mais pas trop lent pour éviter de rendre la conversation awkward avec de longues pauses.
Pro-tips pour founders
Si tu veux lancer ton propre agent, commence avec un scope clair.
Une job bien définie bat dix jobs moyennes.
Félix l'a dit :
L'erreur commune, c'est rendre l'agent trop généraliste. Tu veux qu'il puisse qualifier des leads, booker des meetings, faire du support, ET répondre aux questions produit? Bonne chance. Pick one job. Nail it. Scale après.
Pense au handoff humain dès le départ. C’est quand que l'agent passe la balle? Comment il identifie ces moments? Qui prend le relais?
Les guardrails, c'est pas optionnel. Teste-les sérieusement. Ton agent doit savoir ce qu'il peut et peut pas faire.
Balance intelligence vs vitesse. Un modèle plus intelligent prend plus de temps à répondre. Choisis selon ton use case. Qualification de leads? La vitesse compte. Support complexe? L'intelligence prime.
Honnêtement, n'importe quel fondateur peut bâtir un agent aujourd'hui. Les outils sont là. Par-contre, faut prendre le temps.
Parlant d’outils…
Y'a vraiment un monde de produits qui se construit pour déployer, gérer, sécuriser des agentic worfklows.
En voici quelques-uns pour terminer cet édito :
Agent orchestration layer:
Agno
Agent tooling/integrations providers:
Composio
Paragon
CRM
Attio
Pas game d’explorer. Happy building!
🎥 Bâtir des agents AI modernes (feat. Félix, Dimedove)
Section réservée à nos SaaSpals! Contient la vidéo complète de ma session avec Félix, incluant le partage d’écran qui montre son agent à l’oeuvre.
On offre notre contenu premium—sessions pratiques non-dispo sur le pod—en primeur aux SaaSpals. Le reste de l’audience aura accès plus tard.
Si tu vois ce qui suit, merci pour le support 🫶
Si tu veux voir ce qui suit, supporte directement SaaSpasse. Tu pourras ensuite accéder à la capsule sur la version web de l’infolettre.
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Cheers,
Frank 💜
Ben oui….
C’est CE temps de l’année, y’a des Spotify Wrapped dans toutes les stories Instagram.
On voulait vous sortir quelques stats intéressantes pour le pod :
• +37% de temps d’écoute
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Pas pire, hein. On est vraiment contents.
Si tu veux nous encourager, va suivre le pod et nous donner une note sur Spotify. Ça nous aide à nous démarquer chaque année big time!
Une étoile montante 🌟
Folks, on est pas peu fiers.
Notre partenaire, Unicorne, a remporté le 2025 AWS Canada Rising Star Consulting Partner of the Year Award cette semaine.
C'est quoi ça?
C'est Amazon Web Services qui reconnaît les partenaires qui clanchent fort : croissance, expertise technique, pis surtout des résultats concrets pour leurs clients.
La job d’Unicorne, c’est d’accompagner des entreprises qui veulent migrer vers AWS sans virer fous, moderniser leurs vieux systèmes poussiéreux, et bâtir des architectures Cloud qui tiennent la route (et le budget). Ils font ce travail à merveille!
Le bonus? Stable, leur plateforme SaaS maison qui te donne une visibilité en temps réel sur tes coûts AWS. Parce que payer trop cher pour ton infra cloud, c'est tellement 2019.
Bref, bravo à l'équipe — belle validation pour une méchante belle gang 💜
New year, new career, comme ils disent
Matador cherche un.e marketing manager pour prendre le volant du département.
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Si tu veux comprendre la vibe, regarde la capsule ci-haut avec Nick Cossette (fondateur & CEO). Sinon… 👇
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Okay bobye!
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